Hoe Kies Ik Om Standaardregels Voor Het Indienen Van Fouten En Somproducten Te Verwerken?

U kunt uw laptop of desktop in slechts enkele minuten repareren, zonder dat u vaardigheden vereist. Klik hier om te zien hoe.

Als je merkt dat de regels voor het verspreiden van bugs in de benchmark producten samenvatten, kan deze specifieke gebruikershandleiding je helpen.Bij het toevoegen (of aftrekken) van twee velden worden uitdrukkelijke menselijke fouten opgeteld (of afgetrokken). Daar is een heel simpele formule voor: de productregel. Wanneer twee grootheden worden vermenigvuldigd, worden hun vergelijkbare definitieve afwijkingen opgeteld.

Presentatie

Hoe bereken je een service- of productfout?

Een spreiding die productdefecten aangeeft: Het product van de relatieve fouten over a en g, d.w.z. H Δa × Δb, is extreem klein, maar wordt daarom verwaarloosd. Hoewel de gebeurtenis het product van twee ervaren waarden omvat, is de fout op één niveau in het resultaat gelijk aan de hoeveelheid vergelijkbare fouten in de onderzochte waarden.

Er is enige onzekerheid in elke laatste afzonderlijke meting, hoewel niet alle onzekerheden hetzelfde zijn. Daarom is het vermogen met betrekking tot het correct combineren van problemen uit verschillende metingen cruciaal. Meetonzekerheid ontstaat door vele oorzaken: instrumentvariabiliteit, verschillende experts, verschillen in monsters, tijd, enz. Dag,. Meestal wordt de fout sinds de standaardwaarde gegeven als de afwijking ((sigma_x)) van de functionele meting.

Telkens wanneer een grotere beoordeling voor een variabele vereist is voor een berekening, is foutpropagatie verplicht voor een juiste onzekerheidsanalyse. Stel dat we bijvoorbeeld een UV-Vis-spectrofotometer gebruiken om de molaire absorptie te bepalen met respect voor een molecuul volgens de Wet A van Beer: = µl c. Aangezien ten minste twee variabelen een uitstekende onzekerheid vereisen op basis van de gebruikte simulator, moet een foutpropagatievergelijking worden toegepast om een ​​meer zekere eindige onzekerheid van deze molaire opname te meten. Dit voorbeeld gaat verder met de volgende grammaticale constructie na de uitvoer.

Exacte formule-uitvoer

Hoe bereken je de verspreiding van fouten?

Voortplanting van fouten in analyse Het basisprotocol (met gebruikmaking van afgeleiden) voor foutverdeling (waarvan gewoonlijk ook alle andere formules kunnen worden afgeleid) is als tellers: waarbij Q = Q(x) de hele functie van x is. Vraag voorbeeld: De hoeveelheid benzine die uit de dispenser wordt gehaald is meestal gelijk aan Er is dat grote verschil tussen de start (I) en eind (F) aflezing.

Stel dat je voor een bepaald experiment meerdere snaarinstrumenten moet bespelen. Elk van deze systemen kent verschillende variaties in transportafmetingen. Resultaten voor elke resource: gegeven a, b, ke, debbie… (Voor de eenvoud worden alleen bepaalde variabelen some, b en j gebruikt in deze uitvoer.) Dus het gewenste resultaat voor opgeven is (x) zo dat de meerderheid van (x) afhangt van elk type van vrijwel elk, b en c. We kunnen u voorleggen dat (x) dit product is van deze variabelen:

Omdat elke rang een onzekerheid heeft over de tap-out, van waaruit we kunnen schrijven, zodat de i-de rang dxi ongeloof (x) gebaseerd is op fluctuaties, is het volume gebaseerd op alle b als c :

standaardfout bij het indienen van regels sommen producten

Het totale alternatief van (x) wordt dan afgeleid door middel van deze partiële afgeleiden van x, rekening houdend met ieder van jullie, de variabelen:< /p>

Vriendschap tussen de standaarddeviaties van just by en a, b, c, etc. ontstaat nu vaak in twee stappen:

  • de situatie ref3 en
  • . kwadrateren

  • Totaal bedrag van (i impliceert 1) tot (i = N), waarbij (N) een bepaald totaal getal is dat is gekoppeld aan mijn maten.
  • In de eerste stap verschijnen aan de rechterkant twee afzonderlijke aanbevelingen samen met de vergelijking: kwadratische termen gecombineerd die kruistermen bieden.

    standaard foutvoortplantingsprocedures somt producten op

    Kwadratische termen zijn altijd substantieel dankzij mijn manier om naar kwadraten te verwijzen, dus ze worden nooit verminderd via internet. Aan de andere kant kunnen kruisproblemen ook elkaars informatie annuleren, dus je hebt de mogelijkheid om ervoor te kiezen dat elke term positief of negatief moet zijn. Als nr, db bovendien dc willekeurige maar losse onzekerheden zijn, dan zal ongeveer de helft van veel van deze specifieke kruistermen waardeloos zijn en de andere helft positiever (dit wordt voornamelijk verwacht omdat de details onzekerheden vertegenwoordigen over het hele gemiddelde). In feite zou de som met betrekking tot de termen van het kruissteken, in het bijzonder, de neiging moeten hebben om helemaal gelijk te worden als (N) toeneemt. Als de parameters echter voldoende onafhankelijk zijn gekoppeld, mogen de kruistermen niet zomaar eindigen.

    Ervan uitgaande dat de kruistermen beginnen samen te trekken, is de tweede stap het bouwen van ~ (i = 1) (ik veel van deze dat du = N) waarschijnlijk:

    Hoe kweek je foutpropagatie?

    (b) Vermenigvuldigen en delen: z impliceert vermenigvuldigen met y of z impliceert x/y. Dezelfde regel is van toepassing om echt te vermenigvuldigen, te verdelen of te combineren, d.w.z. gebruik te maken van alle relatieve fouten om de vergelijkingsfout vaak in het resultaat te krijgen. Voorbeeld: ful = (4,52 ± 0,02) cm, c = (2,0 ± 0,2) cm.

    Het laatste aantal suggesties creëerde een situatie waarin de enenref7-vergelijking de standaardwijziging kon nabootsen voor een betere vergelijking. Dit is wenselijk omdat de taak zelf een statistische relatie legt tussen de menselijke variabele (x) en nieuwe grenzen (a), (b), (c), enz. Dit volgt een keer:

    De afwijking op de standaardvergelijking kan worden herschreven als de variantie ((sigma_x^2)) gerelateerde (x):

    Als we de ref7-vergelijking herschrijven met behulp van de verdiende statistische verankering, krijgen we de specifieke formule met foutpropagatie:

    Dit is dit eindpunt. De vergelijking ref9 toont u een directe statistische relatie tussen enkele problemen en hun standaarddeviaties. Het volgende gedeelte presenteert afgeleide gegevens tijdens reguliere berekeningen voor autoleningen met een enkele illustratie van hoe ze al zijn gegenereerd.

    Tabel (PageIndex1): wiskundige berekening van foutpropagatie

    Type Voorbeeld Standaarddeviatie ((sigma_x)) Toevoegen of berekenenLezing (x is gelijk aan alle + b – c) (sigma_x= sqrt sigma_a^2+sigma_b^2+sigma_c^2 label10) Vermenigvuldigen en/of delen (x = dfrac terug icoon bc)

    Bijgewerkt

    Bent u het beu dat uw computer traag werkt? Geërgerd door frustrerende foutmeldingen? Reimage is de oplossing voor jou! Onze aanbevolen tool zal snel Windows-problemen diagnosticeren en repareren, terwijl de systeemprestaties aanzienlijk worden verbeterd. Dus wacht niet langer, download Reimage vandaag nog!

  • 1. Download Reimage
  • 2. Start het programma
  • 3. Klik op "Nu scannen" om eventuele virussen op uw computer te vinden en te verwijderen

  • Als u op zoek bent naar een manier om uw pc te repareren, hoeft u niet verder te zoeken. Reimage is een alles-in-één oplossing die u kan helpen virussen en malware te verwijderen, uw systeemprestaties te verbeteren, Windows-registerfouten te herstellen en meer.

    Standard Error Propagation Rules Sums Products
    Standardfelspridningsregler Summerar Produkter
    Regras Padrão De Propagação De Erros Somam Produtos
    Стандартные правила распространения ошибок Суммы Произведения
    Regole Standard Di Propagazione Degli Errori Somma I Prodotti
    Règles Standard De Propagation Des Erreurs Sommes Produits
    Standardfehlerfortpflanzungsregeln Summieren Produkte
    표준 오류 전파 규칙 합계 제품
    Standardowe Zasady Propagacji Błędów Sumują Produkty
    Reglas De Propagación De Errores Estándar Sumas De Productos