Jak Obsługiwać Standardowe Reguły Propagacji Błędów, A Następnie Sumować Produkty?

Możesz naprawić swój laptop lub komputer stacjonarny w kilka minut, bez żadnych umiejętności. Kliknij tutaj, aby zobaczyć jak.

Jeśli większość ludzi zauważy, że standardowe zasady dystrybucji błędów podsumowują produkty, te kluczowe punkty użytkownika pomogą ci.Podczas rozwijania (lub odejmowania) dwóch pól, dodawane są (lub odejmowane) określone przeszkody ludzkie. W tym celu istnieje naprawdę bardzo prosta technika: reguła produktu. Kiedy mnoży się dwie proporcje, dodaje się ich względne, określone rozbieżności.

Prezentacja

Jak zadbać o obliczenie błędu produktu?

Schłodzony wskazujący na wady produktu: Iloczyn związany z błędami względnymi zarówno w a, jak i g, tj. H Δa × Δb, jest niezwykle mały i dlatego jest pomijany. Chociaż wynik zawiera zwykle iloczyn dwóch obserwowanych wartości, to na ogół jednopoziomowy błąd w wyniku może być równy sumie innych błędów w obserwowanych wartościach.

W każdym pomiarze występuje pewna niepewność, jednak nie wszystkie niepewności są skrajne. Dlatego kluczowa jest umiejętność prawidłowego zestawienia problemów z różnych środków. Niepewność pomiaru wynika z wielu czynników: zmienności instrumentu, różnych obserwatorów, różnic w próbkach, czasu itp. Dzień. Zazwyczaj często błąd jest podawany domyślnie przez odchylenie ((sigma_x)) wykonalnego pomiaru.

Ilekroć do obliczeń wymagana jest większa rozdzielczość dla zmiennej bezwzględnej, do pełnej analizy niepewności wymagana jest propagacja błędu. Załóżmy na przykład, że kiedy używam spektrofotometru UV-Vis do podjęcia decyzji o absorbancji molowej w odniesieniu do dowolnej cząsteczki, zgodnie z prawem A Beera: = µl c. Ponieważ przy całkiem dwóch zmiennych wymagana jest niepewność ustawiona na używanym symulatorze, należy zastosować jakiś rodzaj równania propagacji błędu i zmierzyć dokładniejszą skończoną niepewność tej absorpcji molowej. Ta ilustracja jest kontynuowana w kolejnych akapitach po tym, jak powiem dane wyjściowe.

Dokładne wyniki formuł

Jak możesz obliczyć propagację błędu?

Propagacja błędów w analizie Ogólny standardowy protokół (wykorzystujący pochodne) dla propagacji błędu (z którego mogą zwykle wyprowadzić wszystkie inne formuły) jest następujący: gdzie Q = Q(x) jest dowolną funkcją z x. Przykładowe pytanie: Objętość większości benzyny pobranej z dystrybutora jest bez wątpienia równa.Istnieje duża znacząca różnica między początkowym (I) i dalszym (F) odczytem.

Powiedzmy, że dla miłego pewnego eksperymentu musisz konkurować z kilkoma instrumentami smyczkowymi. Każdy z tych systemów ma inną zmienność w podróży z wymiarami. Wyniki dla każdego zasobu: naturalnie a, b, ke, d… (Dla uproszczenia, tylko niektóre zmienne a, b oraz j są używane w tego typu danych wyjściowych). Tak więc pożądanym wynikiem końcowym jest prawie na pewno (x ) tak, że (x) zależy od użycia każdego typu a, b, więc c. Możemy napisać, że o Tobie (x) jest iloczynem tych zmiennych:

Ponieważ każdy pomiar ma dużą niepewność co do średniej, z tego, co możemy napisać, że konkretny i-ty stopień dxi sceptycyzm (x) jest oparty na fluktuacjach, pomiar jest głównie oparty na wszystkich b i j :

standardowe koncepcje propagacji błędu sumują iloczyny

Całkowite odchylenie w dowolnym miejscu od (x) jest następnie wyprowadzane z tych ogólnych pochodnych x, biorąc pod uwagę wynagrodzenie za każdą ze zmiennych:

Przyjaźń między standardowymi odchyleniami by i nowym, b, c itd. jest teraz dostępna w dwóch krokach:

  • podnoszenie do kwadratu równania ref3 i
  • Całkowita suma prosto od (i implikuje 1) do (i = N), gdzie (N) jest całkowitą rozmaitością związaną z miarami.
  • W kroku na początek, po prawej stronie scenariusza pojawiają się dwa oddzielne parametry: wyrażenia kwadratowe połączone z wyrażeniami irytacji.

    standardowe zasady propagacji błędów ilości produktów

    Kwadratowe wartości są zawsze mierzalne dzięki pomocy w moim sposobie do kwadratu, więc są szanse, że nigdy nie zostaną zredukowane online. Z drugiej strony, terminy krzyżowe mogą, a także znosić się nawzajem, więc naprawdę masz możliwość wyboru, dlaczego każdy termin może być dodatni lub ujemny. Jeśli nr, db i energia są przypadkowymi, ale niezależnymi niepewnościami, w tym przypadku około połowa tych konkretnych warunków haftu krzyżykowego będzie ujemna, a zwykle druga połowa będzie przekonująca (oczekuje się tego głównie dlatego, że rzeczy reprezentują niepewność dotyczącą średniej). W rzeczywistości suma języka haftu krzyżykowego, w szczególności rodzaju, powinna dążyć do zera, nawet gdy rośnie (N). Jeśli jednak ograniczenia są wystarczająco niezależnie skorelowane, warunki przecięcia mogą się nie kończyć.

    Zakładając, że kombinacje zaczną się kurczyć, kolejnym krokiem jest dodanie ! (i = 1) (i takie tylko, że du = N) będzie:

    Jak pomnożyć propagację błędów?

    (b) Mnożenie i dzielenie: z = mnożenie dzięki uprzejmości – y lub z = x/y. Ta sama zasada dotyczy mnożenia, reprodukcji lub kombinacji, tj. zsumuj wszelkie względne błędy, aby uzyskać błąd porównania w wyniku. Przykład: ful = (4,52 ± 0,02) centymetra, c = (2,0 ± 0,2) cm.

    Kontynuacja liczby utworzonych kroków, w których po prostu występuje sytuacja, w której równanie ref7 było w stanie naśladować standardowe równanie zmiany. Jest to pożądane, ponieważ zadanie ustala statystyczną relację między unikalną zmienną (x) a innym zakresem (a), (b), (c) itd. To wygląda tylko raz:

    Odchylenie od równania parzystego można przepisać jako większość wariancji ((sigma_x^2)) z (x):

    Przepisując dokładne równanie ref7 przy użyciu wygenerowanego matematycznego zakotwiczenia, otrzymujemy dokładną formułę z propagacją błędu:

    To jest etap końcowy. Równanie ref9 pokazuje właściwą statystyczną zależność między kilkoma problemami, a także ich odchyleniami standardowymi. Poniższy punkt przedstawia dane uzyskane dla zwykłych obliczeń pożyczek sedan z ilustracją przedstawiającą sposób ich wygenerowania.

    Tabela (PageIndex1): obliczenia arytmetyczne wśród propagacji błędów

    Typ Przykład Standardowa duża różnica ((sigma_x))

    Dodaj lub obliczCzytanie (x = większość + b – c) (sigma_x= sqrt sigma_a^2+sigma_b^2+sigma_c^2 label10) Mnożenie i/lub dzielenie (x jest równe dfrac przycisk wstecz bc)

    Zaktualizowano

    Czy masz dość powolnego działania komputera? Denerwują Cię frustrujące komunikaty o błędach? Reimage to rozwiązanie dla Ciebie! Nasze zalecane narzędzie szybko zdiagnozuje i naprawi problemy z systemem Windows, jednocześnie znacznie zwiększając wydajność systemu. Więc nie czekaj dłużej, pobierz Reimage już dziś!

  • 1. Pobierz Reimage
  • 2. Uruchom program
  • 3. Kliknij „Skanuj teraz”, aby znaleźć i usunąć wirusy z komputera

  • Jeśli szukasz sposobu na naprawienie swojego komputera, nie szukaj dalej. Reimage to kompleksowe rozwiązanie, które może pomóc w pozbyciu się wirusów i złośliwego oprogramowania, zwiększeniu wydajności systemu, naprawie błędów rejestru systemu Windows i nie tylko.

    Standard Error Propagation Rules Sums Products
    Standardfelspridningsregler Summerar Produkter
    Standaard Regels Voor Foutpropagatie Sommen Producten Op
    Regras Padrão De Propagação De Erros Somam Produtos
    Стандартные правила распространения ошибок Суммы Произведения
    Regole Standard Di Propagazione Degli Errori Somma I Prodotti
    Règles Standard De Propagation Des Erreurs Sommes Produits
    Standardfehlerfortpflanzungsregeln Summieren Produkte
    표준 오류 전파 규칙 합계 제품
    Reglas De Propagación De Errores Estándar Sumas De Productos